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2017年11月10日 二元期权交易平台 作者: 阅读 37900 views 次

客户分类方法主要有基于顾客利润率的分类和基于指标组合的客户分类方法 [2] 。RFM模型经常使用的三个指标是近度(Recency)、频度(Fre2quency)、值度(Monentary) [3] 。以RFM模型为基础,通过客户的RFM行为特征衡量分析客户忠诚度与客户内在价值.按照传统的RFM模型,以客户最后一次购买到当前的时间间隔为近度,则对于每天都在使用电信业务的客户,中国二元期权网 其近度为零,不同的客户区分度很小;如果客户在一定时期内使用电信业务的次数数量非常大,则客户的频度也将是一个很大的数量.因此按照传统的RFM模型对电信企业客户进行分析是没有意义的。从客户交费角度来考虑电信业客户的RFM模型,改进后的RFM指标与传统的RFM指标含义比较如下表所示。

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